MercadoCript
Bot de Trading Automatizado para Criptomoedas
MercadoCript
MercadoCript é um bot de trading automatizado para criptomoedas que opera na exchange brasileira NovaDAX. O sistema combina análise técnica multi-indicador, Machine Learning (Random Forest) para aprimorar decisões, dashboard web em tempo real via WebSocket, e múltiplas estratégias avançadas como Grid Trading, Trailing Stop, Rotação Inteligente e Análise de Tendência BTC.
Trading envolve risco de perda de capital. Não há garantias de retorno. O bot foi projetado para operar 24/7 de forma autônoma com monitoramento via dashboard.
Visão geral
O MercadoCript foi desenvolvido para automatizar operações de compra e venda de criptomoedas na exchange NovaDAX, utilizando análise técnica combinada com Machine Learning para gerar sinais de trading. O sistema monitora 8 pares de criptomoedas simultaneamente (BTC_BRL, ETH_BRL, SOL_BRL, XRP_BRL, ADA_BRL, DOT_BRL, LINK_BRL, MATIC_BRL), executa estratégias configuráveis e disponibiliza um dashboard web responsivo para acompanhamento em tempo real com notificações visuais e sonoras.
Tecnologias Utilizadas
| Tecnologia | Finalidade |
|---|---|
| Python 3.8+ | Linguagem principal do bot |
| NovaDAX API | Exchange brasileira para operações |
| WebSocket | Comunicação em tempo real bot-dashboard |
| HTML/CSS/JS | Dashboard web responsivo (dark mode) |
| Web Audio API | Notificações sonoras no navegador |
| Push API | Notificações push do navegador |
| Random Forest | Modelo de ML para predição de preços |
| Indicadores Técnicos | RSI, EMA, MACD, Bollinger Bands, Volume |
Estrutura do Projeto
MercadoCript/
├── bot.py # Lógica principal do bot (loop de verificação)
├── config.py # Parâmetros centralizados
├── novadax_client.py # Integração com API NovaDAX
├── strategy.py # Estratégias de trading
├── web.py # Servidor web + WebSocket (ponto de entrada)
├── run.py # Script auxiliar de execução
├── requirements.txt # Dependências Python
├── .env # Credenciais da API (access key + secret key)
│
├── web/
│ ├── static/ # Arquivos estáticos (CSS, JS)
│ └── templates/
│ └── index.html # Dashboard HTML (responsivo, dark mode)
│
├── data/
│ ├── state.json # Estado atual do bot (checkpoint)
│ ├── trades.json # Histórico de operações
│ ├── ml_data/ # Dados históricos para ML
│ └── ml_models/ # Modelos treinados (Random Forest)
│
├── logs/
│ ├── bot.log # Logs de operação do bot
│ └── web.log # Logs do servidor web
│
└── docs/
├── CONFIGURACAO.md # Guia de configuração
├── ESTRATEGIAS.md # Detalhes das estratégias
├── USO.md # Guia de uso
├── API.md # Documentação da API do dashboard
├── FAQ.md # Perguntas frequentes
└── MACHINE_LEARNING.md # Documentação do ML
Funcionalidades Principais
1. Estratégias de Trading
| Estratégia | Descrição |
|---|---|
| Multi-Indicador | Combina RSI, EMA Cross, Bollinger Bands, MACD e Volume em sistema de pontuação (score) |
| Grid Trading | 10 níveis de ordens (5 acima, 5 abaixo) com espaçamento de 2% |
| Trailing Stop | Ativa após +3% de lucro; vende se preço cair 1.5% do pico |
| Análise de Tendência BTC | Ajusta scores das altcoins baseado na tendência do Bitcoin (peso 30%) |
| Rotação Inteligente | Mantém até 3 posições simultâneas; vende a pior para comprar a melhor |
| Stop Loss / Take Profit | -5% / +8% por padrão |
2. Criptomoedas Monitoradas (8 pares)
BTC_BRL, ETH_BRL, SOL_BRL, XRP_BRL, ADA_BRL, DOT_BRL, LINK_BRL, MATIC_BRL
3. Dashboard Web
- Atualização em tempo real via WebSocket
- Cards de estatísticas (Patrimônio Total, Saldo BRL, Valor em Crypto, Lucro/Prejuízo)
- Tabela de Sinais com scores de todas as moedas
- Posições Abertas com P&L em tempo real
- Gráfico de evolução do patrimônio
- Histórico de Trades completo
- Design dark mode responsivo
- Notificações visuais e sonoras para compras, vendas e metas de lucro
4. Machine Learning (Random Forest)
- Modelo: Random Forest Classifier treinado por moeda
- Features: 40+ indicadores técnicos + features temporais
- Predição: Movimento nas próximas 12 horas (3 classes: Alta +2%, Lateral, Queda -2%)
- Integração: Ajusta sinais do bot com peso de 30% (configurável)
- Confiança mínima: 60% para usar a predição
Resultados do Treinamento (v2.0)
| Moeda | Acurácia | Status |
|---|---|---|
| BTC_BRL | 87.88% | Excelente |
| DOT_BRL | 75.95% | Bom |
| ADA_BRL | 62.30% | Aceitável |
| XRP_BRL | 62.12% | Aceitável |
| SOL_BRL | 58.02% | Regular |
| LINK_BRL | 36.63% | Fraco |
| ETH_BRL | 32.58% | Fraco |
| Média | 59.35% |
5. Análise Histórica e Alertas de Segurança (v3.0)
- Treinamento massivo: 3 anos de dados (1000 candles diários) para 8 moedas
- Análise Histórica pré-operação: Tendência 7 dias, 24h, volatilidade, suporte/resistência, volume
- Alertas de segurança: Bloqueio se preço caiu >10% (dump) ou subiu >15% (pump) em 24h
- Notificações: Web Audio API + notificações visuais + push notifications
- Expectativa do ML no Dashboard: Cards roxos com previsão de patrimônio (fim do dia / fim da semana)
6. Perfis de Configuração
| Perfil | MAX_POSITIONS | STOP_LOSS | TAKE_PROFIT | GRID |
|---|---|---|---|---|
| Conservador | 2 | -3% | +6% | Desligado |
| Moderado | 3 | -5% | +8% | Ligado |
| Agressivo | 4 | -7% | +12% | Ligado (7 níveis) |
Galeria do Sistema
| Tela | Descrição |
|---|---|
 |
Histórico de trades e desempenho |
 |
Configurações do bot e perfis de risco |
Arquitetura
web.py (servidor web + bot em background)
│
├── A cada 5 minutos:
│ ├── Busca dados de mercado (100 velas de 1h) via NovaDAX API
│ ├── Calcula indicadores (RSI, EMA, MACD, Bollinger, Volume)
│ ├── Gera scores para cada uma das 8 moedas
│ ├── Aplica ML (se habilitado) para ajustar scores
│ ├── Executa análise histórica de segurança
│ ├── Decide comprar/vender baseado nos scores
│ ├── Gerencia Grid Trading, Trailing Stop, SL/TP
│ └── Atualiza dashboard via WebSocket
│
└── Dashboard web (tempo real):
├── Cards de estatísticas
├── Tabela de sinais
├── Posições abertas
├── Gráfico de patrimônio
└── Notificações visuais/sonoras
Scripts do Projeto
| Script | Função |
|---|---|
bot.py |
Lógica principal do bot (loop de verificação) |
config.py |
Parâmetros centralizados |
novadax_client.py |
Cliente da API NovaDAX |
strategy.py |
Estratégias de trading |
web.py |
Servidor web + dashboard (ponto de entrada) |
run.py |
Script auxiliar de execução |
data_collector.py |
Coleta dados históricos para ML |
train_models.py |
Treina modelos de ML |
massive_train.py |
Treinamento massivo com N dias de dados |
Instalação e Execução
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
# Configurar credenciais (access key + secret key da NovaDAX)
# Editar arquivo .env
# Iniciar bot + dashboard
python web.py
Acessar dashboard em: http://localhost:<porta>
Versões
| Versão | Descrição | Data |
|---|---|---|
| 1.0 | Bot base com estratégias técnicas | - |
| 2.0 | Implementação de Machine Learning | 31/05/2026 |
| 3.0 | Treinamento massivo + análise histórica + notificações | 31/05/2026 |
Licenciamento e comercialização
O MercadoCript está disponível para negociação de licenciamento, implementação e evolução.
Condições comerciais podem incluir:
- Licenciamento de uso do código
- Transferência parcial ou total conforme acordo
- Customizações específicas (novas estratégias, outras exchanges)
- Configuração em ambiente do cliente
- Suporte técnico inicial
- Manutenção contínua
Para tratar valores, escopo e condições de entrega, entre em contato informando o interesse no MercadoCript.